package  main.java.leetcode.editor.cn;
//2023-03-11 15:34:59
//如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数
//值排序之后中间两个数的平均值。 
//
// 例如， 
//
// [2,3,4] 的中位数是 3 
//
// [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 
//
// 设计一个支持以下两种操作的数据结构： 
//
// 
// void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 
// double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 
// 
//
// 示例 1： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[1],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 输入：
//["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
//[[],[2],[],[3],[]]
//输出：[null,null,2.00000,null,2.50000] 
//
// 
//
// 限制： 
//
// 
// 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。 
// 
//
// 注意：本题与主站 295 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-
//stream/ 
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import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

class ShuJuLiuZhongDeZhongWeiShuLcof {
    public static void main(String[] args) {
        //创建该题目的对象方便调用
        MedianFinder solution = new ShuJuLiuZhongDeZhongWeiShuLcof().new MedianFinder();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class MedianFinder {
    PriorityQueue<Integer> maxHeap;
    PriorityQueue<Integer> minHeap;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        minHeap = new PriorityQueue<>();
        maxHeap = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2-o1;
            }
        });
    }
    
    public void addNum(int num) {
        if(maxHeap.size() != minHeap.size()){
            minHeap.add(num);
            maxHeap.add(minHeap.poll());
        }else {
            maxHeap.add(num);
            minHeap.add(maxHeap.poll());
        }
    }
    
    public double findMedian() {
        return maxHeap.size()!=minHeap.size() ?
                minHeap.peek() : (maxHeap.peek()+minHeap.peek())/2.0;
    }
}

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder obj = new MedianFinder();
 * obj.addNum(num);
 * double param_2 = obj.findMedian();
 */
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
